如今，人脸识别技术已日趋完善。然而，在技术工作者看来，我国人脸识别技术的发展并非一帆风顺。其一路走来经历了“不能应用、可以应用、发挥作用”三个发展阶段。近一两年，人脸识别技术在公共安全领域取得了较好的应用，发挥了重要作用。随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，而且摄像机数量大规模增多带来数据的快速增长，基于视频监控的人脸识别应用，将是下一阶段人脸识别应用的趋势。现阶段，我国人脸识别技术和应用水平已和国际相当。
人脸识别技术不断，创新应用优势明显
中国的人脸识别技术发展追至上世纪九十年代末，在经历了“技术引进——专业市场导入——技术完善——技术应用——各行业领域使用”等五个阶段后，到目前为止，随着国内人脸识别技术水平的不断成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域。
人脸识别技术是一门融合生物学、心理学和认知学等多学科、多技术(模式识别、图像处理、计算机视觉等)的新的生物识别技术，可用于身份确认(一对一比对)、身份鉴别(一对多匹配)、访问控制(门监系统)、安全监控(银行、海关监控)、人机交互(虚拟现实、游戏)等，因其技术特征而具有广泛的市场应用前景。
相比于其他识别技术，人脸识别的应用优势明显，主要集中在三个方面：一是自然性，即指该识别方式同人类(包括其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同；二是非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息；三是非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。视频监控人脸识别技术获新进展
人脸识别在国际上得到广泛应用
央视的报道源于韩国一家中小型企业开发的人脸识别门禁系统产品，企业安装了该产品之后，只要该产品配套的摄像机捕捉到人的面部信息就可以识别出他(她)的姓名和职位。当有人来访时，如果是该公司职员(职员的人脸及相关信息都已存入系统)只要脸部对准入口处的摄像机，大门就会自动打开，如果是陌生人来访，系统则会出现另一种提示语音，对来访者进行处理。据相关报道，该产品推出仅6个月就已经有了2000多件的销售合约，有取代眼球(虹膜)识别和指纹识别的趋势，因为它相对于眼球和指纹识别，伪造危险较低，且不会和人体直接接触。
据了解，这样的人脸识别技术目前已经在一些国家的商业领域开始应用，并催生了一种新的营销手段，带动了精准营销。很多店家利用人脸识别系统对顾客的脸部信息进行采集和识别，并对顾客的人种、性别、年龄以及停留时间等进行分析，而店里的屏幕则根据分析出的顾客喜好播放相应的广告，以达到增加顾客购买欲的目的。例如在该报道中，加拿大一家服装店将小型人脸识别摄像机安装在橱窗中模特的眼部，当顾客进门时，摄像机就会采集顾客的脸部信息，并对他们的人种、年龄、表情以及停留时间等进行分析，并按照顾客的喜好播放相应的广告来吸引他们的注意力，进而增强他们的购买欲。英国的大型流通企业近期也已在450个门店安装了人脸识别产品。
另外，随着高清监控应用的普及，人脸识别技术在鉴别犯罪分子和恐怖分子方面的应用对打击犯罪和恐怖活动有着重要意义。人脸识别系统能借助高清摄像机在不被人察觉的情况下，从人群中提取出犯罪分子和恐怖分子的脸部信息，在机场、车站等公共场所的应用较多。
门禁市场多元化离不开人脸识别
去年，生物识别才开始成为门禁市场中一个热门的领域，从早的指纹识别，在到人脸识别，依次到手掌经脉识别，生物识别也在短短的几年里迎来了一个全新的市场。而从我们身边的应用也可以看出，曾经的“稀罕物”指纹识别设备早已经不是什么新鲜的东西，指纹识别已经在不经意间走进了太多的企业。广泛的应用已经说明了用户市场对于指纹这项生物识别技术的认可。
此外，伴随着这两年活体生物识别技术的屡屡应用，生物识别正在迎来自己更加深入的发展，从表面上来看，这项技术的出现有助于增强识别过程中的稳定性，便利性等。但是从长远来看，它意味着在指纹识别的道路上，已经找到了更加持久的发展方向。这在提升性能的同时，也为整个生物识别的发展树立了更深入的方向。因此，明年的生物识别市场注定将会继续纷呈。
一直以来，门禁设备都是作为一项大门的安全管理功能而独立存在的。不过，随着近些年来融合与一体化理念的进入，多元化已经成为门禁市场主要的发展方向之一。在这两年的门禁系统发展中，注重功能的开拓和引入已经成为厂商打造核心竞争力的手段。尤其在当前门禁设备整体功能趋于均衡的情况下，一些细节功能的引入就成为了厂商开辟出的“第二战场”。虽然作为一种新的产品发展模式，多元化发展过程中的许多企业都开始“重温”了作为“新人”的尴尬。人脸识别门禁应用作为新兴技术则给门禁市场增添了几分活力。
视频监控人脸识别技术也获新进展
视频监控与人脸识别结合备受期待。近日，一项由丁晓青教授主持研制、清华大学和北京海鑫科金高技术股份有限公司共同完成的“TH-IDvs视频监控人脸识别技术与系统”项目，11月12日，在清华大学通过了专家鉴定。专家认为，该项目提高了我国视频监控中人脸识别技术水平和系统研发能力，系统主要技术指标达到国际先进水平。
TH-IDvs视频监控人脸识别技术与系统，针对视频监控中运动、姿态、光照等巨大变化和清晰度低下等条件下的人脸识别难题，通过使用时域滤波器和多视角主动表象模型(ActiveAppearanceModel，AAM)相结合的人脸特征点精确跟踪方法；基于线性朗伯体特性、由单张正面光照样本生成多光照人脸图像的方法；一种结合字典学习和图像自相似性先验知识的核回归图像超分辨率重构方法；以及一种基于稀疏特征点和L1范数约束的快速三维人脸重建算法等，有效解决了在复杂背景和动态视频里存在的姿态、光照、表情、视角、运动、图像清晰度等变化条件下的视频序列人脸识别和认证问题，显著提高了大姿态变化的人脸识别准确率。
这项视频人脸识别系统，克服了实际应用中的多重困难，识别性能优于目前公开报道的其他系统，并已在公共安全领域广泛应用。北京海鑫公司承担了此项技术的推广，该系统成功应用于上海世博会、广州大运会、深圳高交会、深圳第八届文博会等；并有效应用于公安领域的在网追逃人员数据清查“清网行动”，以及全国公民身份证号码查询服务中心的身份信息认证查询服务等，对维护国家社会安全发挥了重要的作用，创造了突出的社会效益和经济效益。
结语
随着生物特征技术的发展，人脸识别技术正逐渐由理论探索的过程转入了实际应用的阶段，国内外都出现了专业的人脸识别产品。人脸识别技术具有广泛的应用前景，在公共安全、智能门禁、智能视频监控、公安布控、海关身份验证等有着典型的应用。其中基于人脸识别技术的智能视频监控系统可以有效地解决目前数字监控系统存在的某些难题，如确定监控场景中是否有人，对监视对象难以跟踪、确定当前监控对象的身份等问题。
