来源：eefocus
时间：2014-10-21
前不久，我参加了一个科技与艺术的跨界活动，著名画家陈丹青先生走上台开口就说，我这个人没有一点想象力，没有一点创造力。当时我就在扪心自问，我到底有没有创造力？我想到自己和一位英特尔院士的对话，他当时问我有多少个专利，我说二三十个，然后他问，这二三十个专利为英特尔赚了多少钱？我想了想，好像没赚多少。而公司投入几十万的资金，去申请和维护这些专利。于是他给我讲了发明和创新的区别：发明是把钱变成想法，而创新是把想法变成钱。还好，我们研究院有很多科学家在做真正的创新，今天我就和大家讲几个小故事，关于创新的几个情境。
体验的重要性
经历多年的探索之后，我越发认识到体验的重要性。英特尔早强调的是性能，然后强调功耗和连接性，再然后强调可靠性，如今不断关注体验。一旦认识到这个问题，我们开始大力投入。我们创造了一套以用户体验为主导的话语体系，让社会和环境“了解自己”；忘掉电池不够用、忘掉太多缠绕的电线，真正“释放自己”；更加自如地“表达自己”；跟人、跟物、跟环境联系起来，“连接自己”。
我为此学习了很多，但是直到有一天我看到一样东西才意识到，其实体验很简单。那是一部手机，上面有七个喇叭，巨大的音量使木匠在嘈杂的环境里仍然可以沉浸地享受音乐。这种发明你可以说它是山寨，而山寨中常常被忽略的是用户体验的创新，用强悍的技术解决用户的痛点，然后单点突破，这就是用户体验的创新。
我们也在想，身在英特尔——传统上被认为是一家做芯片的公司，我们怎么能够做出一些酷炫的东西解决用户体验上的痛点呢？于是我们做了Pocket Avatar。
现在大家手机上面都有视频会议，比如Facetime，视频会议它有什么样的痛点？个占用的带宽比较大，我们的流量非常有限、非常可怜，很快就用完了。第二个是隐私问题，我拿着手机参加视频会议，大家一看都知道我在什么地方，因为背景里有我所在的场景。第三个是一些微妙的体验，尤其是一些妙龄女士，她可能刚刚起床，素面朝天头发蓬松，她不愿意以这样一种形象示人。
针对这样一些细微的想法，Pocket Avatar APP诞生了。从下面的图可以看到，右上角是真人的脸，而图片中间是所谓的Avatar，它能够捕捉你面部的任何一丝细微的表情或者动作，把它变成一个和你同步动作的3D模型。这个3D模型可能是一只萌萌的山羊，也可以是一只橘子，也可以是奥巴马，也可以是和你很像的Avatar。这就解决了我们刚才说的那几个痛点：3D模型占用带宽很小，背景可以自由选择，也不存在形象不好的问题。
但这是不是一个的解决方案？也未必。
在我所工作的英特尔研究院里，还有一个团队在做另一种解决方案。在视频会议中，显示出来的还是你，但是你的背景可能被替换成了阳光、沙滩、蓝天、大海，这不仅解决了隐私的问题，同时实时背景这部分的数据不需要传输了，帮助节省了带宽。而且还可以进行“美容”，你的嘴唇更红了，你的脸更瘦了，鼻子更高了，眼睛更大了……这是通过另一种手段解决同一种问题。
当然略有遗憾的是Pocket Avatar还没进入中国。我们在想能不能做一些和中国更贴近的体验创新。我们想到的是瓷器。瓷器的英文名字就是China，代表着中国的传统制造业。有没有可能把传统的瓷器基因改造，使它具有全新的用户体验？
在今年的CES消费者电子展上，我们展示了内嵌Edison的一个瓷杯。而这里展示的是另一个同样具有Edison内芯的瓷杯。如果大家看过CES那个杯子，再去看这个杯子，你可能会发现一些细微的不同：这个杯子的外形更加漂亮，但是它又有一些什么样的新功能呢？呈现出一些什么样新的体验呢？请大家闭上眼睛想象一下：当你的手摸过这个杯子表面时候，在一段温润如玉的感觉之后，杯子亮了，然后你可以开始和这个杯子，开始一段非常奇妙的、亲切的交互之旅。具体的功能我现在还不能多讲，但是也请大家期待，在今年10月份我们就会展示这么一个非常奇妙的杯子，如果说CES上的杯子是版本0.1的话，它会是版本1.0。
破坏式创新
我们再看第二个情境。
北京有严重的雾霾问题，很遗憾，我们没办法用体验的方式去解决它，北京市布了几十个点，每个点部署近百万人民币的设备去监控空气质量。但问题是这个点和我可能离得太远，而它一个小时才发布一次，因此我还是不知道此情此景下我呼吸的空气是什么样的？
那怎么去解决这样的问题？这是第二种创新的情境：通过克里斯-安德森所谓的破坏式创新，用更低价的技术和服务来低程度地满足用户的需求，然而不断完善，后颠覆既有的高端市场。
我们采用了便宜的传感器，因为它便宜，不到一百元，所以我们可以做更多检测设备，部署到各个地方，或者随身携带。它是实时的，它反映的就是此情此景下的空气情况，但是它的问题是精度太低，数据不准确。但是大数据不用担心个体数据的绝对精确性，通过多源、全集就可以逼近真相。这些设备单个数据可能不准，但是通过众包把数据汇集到云里，再通过多维建模就能让它变得更准。
而当低价破坏式创新让技术民主化后，常常能带来飞轮效应。上面的这个例子，它的终目标可以不只是变得更准，当有了更多的数据，我们能不能像预报天气那样去预报空气的质量，我们能不能去分析污染物是怎么形成的，它又是怎么扩散的。这种低价格的破坏式创新，带来了更大的覆盖，进而产生更多的数据，打开了更大的创新空间。这是第二种情境。
