【云汉流动直播】云汉盛格首秀

来源：云汉芯城
时间：2021-02-01

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第9站：工业物联网技术经典方案分享

工业是物联网技术主要应用领域之一，工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。

从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。

工业物联网体系构架分为四层：

实体层包括各类智能产品及嵌入式软件和芯片等；

传感层是物联网的皮肤和五官，用于识别物体，采集信息，包括条码、二维码标签和读卡器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS等；

网络层是物联网的神经中枢和大脑，用于信息传递和处理，包括通信与互联网的融合网络、网络管理中心和信息处理中心等；

应用层是物联网的“社会分工”，即与行业专业技术即需求实现深度融合，最终实现行业智能化。

在物联网各层之间，信息不是单向传递的，也有交互、控制等，所传递的信息多种多样，这其中关键是物品的信息，包括在特定应用系统范围内能唯一标识物品的识别码和物品的静态与动态信息。

我国的工业物联网发展处于什么阶段？

1阶段：构建数字化基础

2阶段：局部性的特定环节和特定领域的优化

3阶段：整体性的智能化升级

工业物联网有能力将来自生产车间一线的实时数据、自动化/信息化系统的数据、产业链上下游的数据、价值链各环节的数据进行连接和优化，推动全要素生产率的明显提升。

从阶段分布上来看，根据信通院的数据统计，目前处于阶段1的企业占比接近45%，超过30%的企业在阶段2探索到了价值，少数先行者正在向阶段3迈进。

工业物联网和哪些技术发生了深度融合？

对于我国来说，5G、边缘计算、人工智能在内的创新技术都是一个机会。

5G在场景设计中，考虑了大连接、低时延等满足工业需求的连接问题；此外，5G本身和其他技术可以构成一个更加优化的组合，比如5G和边缘计算、5G和人工智能的结合，都非常契合工业物联网的未来发展。

边缘计算技术是ICT融合的产物，它和5G、人工智能等技术并不是相互孤立的，而是同时布局。计算下沉到边缘以后，意味着传统的基于流程为核心的生产优化体，我们可以进行实时的数据感知和分析。

工业物联网采集数据，如果这个数据要变成价值的话，最后一公里是要依靠人工智能去实现的。一些质量优化、机器视觉分析的场景，应用工业人工智能都有很好的成效。

工业物联网的市场规模

从世界范围内来看，工业互联网的市场潜力十分巨大，据统计2018年全球工业物联网的市场规模约640亿美元，预计到2023年整个产业的规模将超过900亿美元。2018- -2023年的五年间年复合增长率为7.39%。其中亚太地区增速最高，中国和印度等新兴经济体的工艺体系快速发展将为工业物联网领域的发展提供持续不断的动能。

工业物联网的应用场景

不仅如此工业物联网的发展将极大的促进一国生产力的提升，工业物联网的应用领域十分广泛，包括电力、能源、制造业、汽车行业、智慧城市、物流航运业等。例如在我国电力行业是物联网实现大面积应用的第一个领域。到2018年底，国网接入的终端设备超过5.4亿只，采集数据日增量超过60TB，覆盖用户4.5亿户，预计到2025年接入终端设备将超过10亿只，到2030年将超过20亿只。