NVIDIA高层专访：解读TEGRA K1与小米平板

NVIDIA公司中国区企业传播高级经理金洋先生：

首先感谢大家抽出时间参加今天的NVIDIA Tegra K1及小米MiPad产品介绍会。大家都知道5月15日的国家会议中心非常热闹，我们的合作伙伴小米公司继小米手机3之后第二次与我们一起发布了全新的产品，就是款小米的平板—MiPad。相信大家在网上都看到不少MiPad的从产品信息，包括现场其他产品的一些亮点，包括小米电视2代。

当时现场也非常热闹，大家很兴奋，但当采用NVIDIA Tegra的MiPad发布的时刻，现场爆棚的感觉达到了一个全所未有的高度。这款MiPad有很多亮点，比如说它的屏幕，比如说他的价格，但是我相信，在座各位都非常清楚，Tegra K1的采用使得这款产品拥有远远超过其它Android平板的潜力。它所拥有的PC级的画质和各种规格使得Android平板的特性可以得到释放，我们今天就是要帮助大家解答和了解这款产品的信息，今天我们也非常高兴地邀请到了NVIDIA两位高层，一位NVIDIA移动事业部副总裁兼总经理Deepu Talla先生，另外一位是NVIDIA中国区高级市场总监刘念宁女士。接下来我把时间交给Deepu。

NVIDIA移动事业部副总裁兼总经理Deepu Talla先生：

大家早上好，非常感谢大家的光临！在接下来的演讲中，大家可以看到Tegra K1采用了GeForce同样级别的显示核心，所以大家之前所熟悉的不少GeForce游戏的特性从MiPad开始已经可以在可移动的平板电脑中实现了！

在开始介绍Tegra K1之前，我首先要花两三分钟介绍一下NVIDIA公司，NVIDIA是一家将精力着眼在视觉计算的公司，对我们公司来说有三个平台非常重要，分别是：GeForce为代表的PC业务、今天要谈到的Mobile业务以及云业务平台，所有的这三个平台都由NVIDIA的视觉计算进行连接。

大家首先看到的是GeForce助力的游戏PC，第二块市场是基于Quadro的图形工作站，第三块市场是基于云的数据中心和超算业务，第四块市场是我们今天我们将要主要谈及的，被称为智能设备市场，主要从手机、平板电脑、游戏设备以及其它新的业务机会。

NVIDIA研发Tegra系列产品已经有好几个年头，但是从Tegra K1开始，我们拥有了统一的产品架构。我们在游戏PC、图形工作站、云端所使用的同样的GPU架构，现在将被应用于移动产品。我们也花费了很多年的时间和精力，将台式PC上百瓦功耗的性能和同样架构的GPU移植在功耗限制在一瓦上下的移动设备中，在这个领域中，我们是目前的！

作为重要的性能指标，Tegra K1是款采用Kepler架构GPU的移动图形处理器，与台式机的GeForce显卡采用的GPU架构一致；第二项优势是GPU，即用GPU进行通用计算，不仅仅是用GPU进行图形渲染，而是进行图形处理、图像处理等等。NVIDIA拥有在高性能计算和超算广为好评的CUDA技术，而现在CUDA也可以被应用于移动计算中；第三项突破是Tegra K1拥有很高的功耗效率，平板电脑、手机或者笔记本的功耗是恒定的，所以我们一方面需要实现高性能，另外一方面也需要遵循移动设备严格的功耗考量。GeForce Titan是我们台式机GPU的端产品，拥有所有异的性能参数，支持包括OpenGL 4.4、DX12、CUDA 6、曲面细分等等，但是Titan的功耗几乎是250瓦，而我们采用同样Kepler核心的Tegra K1，支持Titan所有的硬件特性，而整个CPU的功耗仅为2瓦左右。在同样的硬件特性下，我们K1的功耗仅为Titan的不足百分之一。所以说Tegra K1是目前先进的移动处理器，如果你看看我们友商的从产品，其中只有一小部分可以支持OpenGL ES 3.0，而没有一款产品能够支持OpenGL 4.4，DX12、CUDA 、曲面细分等。

通过我们Tegra K1的产品架构图，你可以看到Tegra K1拥有192个Kepler架构的GPU核心，4+1核心的A15 r3的CPU核心，高性能图像处理单元，昨天大家也看到MiPad拥有800万像素的摄像头，Tegra K1还拥有ULP节能处理器，支持1.2G像素的处理能力，并能支持1亿像素的照片拍摄。Tegra K1还能支持4K显示以及4K视频编解码。

过去的图形处理引擎所能提供的图形效果，以一个渲染的起居室为例，你能看到沙发、地毯以及墙壁，这看起来并不真实，有很多人为渲染的痕迹。下面这张图是Tegra K1 GPU所能够渲染出来的起居室，这是基于UE 4引擎进行渲染的，UE4是下一代游戏开发的引擎，未来一年的全新游戏大作将会采用UE4引擎进行渲染，这个的引擎目前只有Tegra K1能够支持，这不是一张照片，也不是电影画面，这是实实在在用Tegra K1渲染出来的。