专访Google Brain之父:人工智能挑战是“感知”

编者的话：在采访过Linkedin工程师后，时隔两天，搜狐IT的硅谷工程师“杀手”晴然再次出动了。Andrew Ng（吴恩达）是近期被热议的智慧产品 Google Brain 的核心人物，就在不久前他曾到访中国，并“前往”百度，这一举动一度引起业界高度关注。据悉，百度基础技术团队在2012年发力于深度学习研究，据说已经取得重大突破。而“深度学习研究”的概念也开始变得火热，用直白的语言表达来说，“深度学习研究”就是让机器具备自主学习的能力。当然，这一技术离我们的生活还很远。

OFweek 电子工程 网，近，Google Brain很火，它"背后的那个人"更火 (连线杂志的文章"Google brain背后的那个人"在网上被疯载）。 对，我说的就是Andrew Ng（吴恩达）；他是斯坦福大学年仅37岁的华裔教授，Google Brain之父，在线教育平台Coursera的联合创始人，还是时代杂志评选的2013年影响力的100人之一。 在Coursera一岁生日之际，在硅谷采访到了这位传说中的大神。 我们知道，Coursera被TechCrunch评为"2012年初创公司"，但是关于Andrew Ng，我们更希望了解的还是围绕Google Brain、 人工智能 和"深度学习"(Deep Learning)的方方面面。

以Google Brain为主要脉络，我问了了大神以下几个问题：（对了，我还特别恳请大神使用‘不技术’的语言来回答问题，小白们大可不必担心）

我：您一直在斯坦福当教授，请问您跟Google的故事是怎么开始的呢？

Andrew：我在几年前就开始致力于"深度学习"方面的研究。 这是机器学习（Machine Learning）领域里一个很新的研究方向；这种算法的核心就是：通过搭建‘神经网络’来模拟人脑的运转，让机器具备自主学习的能力。 搭建这样的‘神经网络’需要大量的计算工具，斯坦福的研究资源慢慢变得不够用了，于是我开始在硅谷寻找新的‘计算资源’，Google是个自然而然的选择。我们都认为"深度学习"会是AI领域新的发展契机，在短期内也能催化出一些实际的应用，所以一拍即合。Google Brain就这么诞生了。

我：您这个Google Brain核心团队有多少人呢？

Andrew：20人左右。大部分都是专注于机器学习领域的计算机科学家，也有懂神经学的。

我：请您谈谈Google Brain在人工智能和"深度学习"领域的突破。现在的神经网络距离人类大脑到底相差多远？

Andrew：目前，我们在Google Brain搭建的神经网络在整个学术界和产业界中都是首屈一指的。尽管它非常庞大复杂，但是距离模拟真实人脑还差得很远很远，非常远。 拿‘现有算法’跟人脑做直接对比挺困难的，科学家到今天也不能完全摸清人脑的运转方式，我们只能一步一步来。 我还想提醒大家，不要overhype"深度学习" （友情编译：别把"深度学习"想得太邪乎）。 让机器向人脑一样思考依然只是个美好的梦想，我们任重而道远。

我：Google Brain对Google意味着什么呢？

Andrew：我们目前的"深度学习"技术已经或者正在被运用到很多Google产品中。 特别具体的我不方便讲，能说的就是，"深度学习"让Google产品在语音，文本和图像的识别上变得更加聪明，可以更准确地洞悉我们的信息输入，更人性化地理解我们的意图。现在，每个安卓手机的语音识别以及Google街景中的图像处理都有"深度学习"的影子。我能说的只有这么多，Google用户敬请期待吧。